探索您面部的真实对称程度。AI 神经网络精准定位 68 个面部特征点，多维度测算眼睛、眉毛、颧骨、下颌与唇部对称度。
最佳检测建议：正面正对镜头、头部不要倾斜、光线均匀、表情放松。
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计算机视觉三角定位的三个核心阶段。
上传一张不倾斜、平视镜头的清晰面部照片。
AI 算法根据鼻梁中轴建立基准线，精准计算双侧各对称点的相对位移偏差。
生成综合对称度总分，并逐一列出眼、眉、唇、颌的细项百分比。
外眼角水平对齐程度与瞳距平衡
两侧面颊最宽点的均等性
下颌骨弧度与下巴居中程度
两侧嘴角水平高度及唇峰平整度
眉峰与眉尾距离面部中线的对称度
探索您面部的真实对称程度。AI 神经网络精准定位 68 个面部特征点，多维度测算眼睛、眉毛、颧骨、下颌与唇部对称度。
面部对称性是认知心理学与演化美学中研究最广泛的视觉和谐指标之一。
清楚了解自己最具骨相美与平衡感的面部特征。
单侧咀嚼、单侧托腮或习惯性侧睡可能在潜移默化中影响下颌肌肉走向。
依托 WebAssembly 技术在手机/电脑本地完成所有计算，绝不上传云端。
正在定位 68 个特征坐标点
面部对称性分析 · 基于 68 个解剖学特征点
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