关于 FaceAgeMeter
FaceAgeMeter 是一套完全基于浏览器的独立计算机视觉与人工智能工具集，致力于在绝不牺牲个人隐私的前提下，让每个人都能轻松体验视觉年龄估算、脸型智能诊断、面部对称性分析与面部表情识别。
FaceAgeMeter 的开发团队
FaceAgeMeter 由专业的工程师与视觉算法团队倾力打造与维护。绝大多数面部扫描应用都会将您的自拍上传到云端服务器存储或用于模型训练。我们打造 FaceAgeMeter 就是为了证明：利用现代 WebAssembly (WASM) 与 WebGL 技术，在您自己的设备本地就能实现极速、精准且绝对安全的面部几何特征分析。
浏览器本地机器学习运行原理
FaceAgeMeter 上的所有工具均在您的浏览器本地执行，根据不同的几何视觉任务采用两条专业开源算法流水线：
- 68个面部关键点与神经网络分析 (face-api.js / TensorFlow.js)： 应用于 AI 测年龄、面部对称性测试与情绪识别工具。通过 SSD MobileNet v1 算法检测人脸，精准标记眉毛、眼睛、鼻梁、唇部及轮廓的 68 个特征坐标，并推理年龄与 7 种表情。
- 478点三维面部网格 (Google MediaPipe Face Landmarker)： 应用于脸型分析测试与颜值比例评估。MediaPipe 实时捕获额头、颧骨、下颌角及下巴处的 478 个 3D 坐标点，精准判定鹅蛋脸、圆脸、方脸、心形脸、菱形脸或长脸并测算黄金比例。
您可以随时自行验证： 按下键盘 F12 打开浏览器开发者工具（切换至 Network 网络标签页），在我们的工具中上传照片。您将发现没有任何图片上传请求离开您的浏览器。
客观精度与算法局限说明
计算机视觉模型是通过分析二维像素明暗特征来估算视觉年龄，并非医学测算真实生理年龄：
- 光线与阴影： 顶光与强逆光会加深受法令纹和眼下暗沉，可能导致视觉估算年龄偏大 5–8 岁；柔和的正面自然光能获得最精准的效果。
- 相机焦距畸变： 手机前置广角摄像头在近距离自拍时会产生透视畸变，使鼻子和面部中心相对下颌显得更宽。
- 头部倾斜与表情： 头部倾斜即使只有 5 度也会改变对称性测算距离，微笑则会带动苹果肌与眼角肌肉位置位移。
- 仅供娱乐与参考： 本站提供的所有面部测算结果仅供个人参考与娱乐体验，不构成任何医疗、皮肤科或生物特征识别法律依据。
