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基于 face-api.js — 7大微表情深度神经网络分类

AI 面部表情与 情绪识别分析器

上传一张人像照片,AI 即可深度解析您的面部表情,精准输出快乐、悲伤、愤怒、惊讶等7大情绪的细致百分比评分,完全免费。

上传人像照片

最佳检测建议:正对镜头、光线明亮充足、表情自然流露。

或拖拽文件至此处 · 支持 JPG, PNG, WebP

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AI 识别面部表情的科学依据

从像素特征到情绪感知的三个步骤。

1

1. 肌肉运动单元扫描

高密定位眉毛、眼角、唇周微小动作单元 (Action Units)。

2

2. FACS 面部动作编码

对照保罗·艾克曼博士的微表情理论模型进行模式比对。

3

3. 情绪概率分布计算

输出 7 种人类普适情绪的科学概率百分比。

为什么要测试面部微表情?

面部微妙的神态往往先于言语传递内心真实态度。

挑选最吸睛头像

挑选最显亲和力与自信风范的社交网络或职业头像。

表演与镜头感训练

直观评估自己面对镜头时表达的情感是否准确。

隐私安全零风险

照片不离开本地设备,利用 WebAssembly 在浏览器完成所有运算。

The 7 Basic Emotions — Explained

😊

喜悦 / 微笑 (Happy)

洋溢着快乐、温暖与积极感染力。检测到苹果肌上提与唇角上扬。

😢

悲伤 / 忧郁 (Sad)

流露出沉思、内敛或淡淡忧伤。嘴角微垂,眉心带有轻微牵拉。

😠

愤怒 / 专注 (Angry)

带有强烈的坚定、笃定或威严气场。眉头紧聚,眼神聚焦度高。

😲

惊讶 / 惊喜 (Surprised)

流露好奇与意料之外的惊喜感。眼部适度睁大,眉骨抬高。

😨

紧张 / 警惕 (Fearful)

表现出警觉、谨慎与专注防备。唇肌略微紧绷。

🤢

排斥 / 挑剔 (Disgusted)

展现出抗拒或审慎的微表情。鼻唇沟处有轻微收缩迹象。

😐

平静 / 自然 (Neutral)

沉稳内敛,面部肌肉放松协调,呈现平和客观的大气风度。

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常见问题解答

关于 AI 面部情绪识别的常见问题。