Sube una foto y descubre con total precisión qué emoción transmite tu rostro — desglose completo entre las 7 emociones universales, 100% gratis.
Para un mejor resultado: mira de frente, buena luz y expresión natural.
o arrastra y suelta · JPG, PNG, WebP
Tres fases desde los píxeles hasta el reconocimiento afectivo.
La red neuronal analiza las coordenadas de cejas, ojos y labios.
Calcula los vectores de contracción de los grupos musculares.
Asigna un porcentaje exacto a cada una de las 7 emociones universales.
Las microexpresiones comunican intenciones mucho más rápido que las palabras.
Elige la foto que transmita mayor cercanía y profesionalidad.
Comprueba si logras proyectar la emoción que deseas.
Se ejecuta en tu navegador sin subir imágenes a la nube.
Transmite alegría, calidez y optimismo.
Refleja melancolía o introspección en la mirada.
Intensidad y determinación en los rasgos faciales.
Asombro y apertura en ojos y cejas.
Tensión o alerta en la expresión facial.
Rechazo o desaprobación sutil.
Calma, serenidad y relajación muscular completa.
Human facial expressions are produced by coordinated contractions of subcutaneous muscles around the eyebrows, eyelids, nose bridge, cheeks, and lips — documented in psychology as the Facial Action Coding System (FACS). Our AI Emotion Detector runs a two-stage neural pipeline inside your browser using face-api.js (TensorFlow.js with WebGL/WebAssembly): first, SSD MobileNet v1 locates the face and maps 68 facial landmarks to align the eyes and mouth horizontally; second, a depthwise separable convolutional expression network evaluates muscle tension patterns across the aligned face crop.
Rather than outputting a single rigid label, the model computes a softmax probability distribution across all 7 universal emotions: Happy (cheek raiser + lip corner puller), Sad (inner brow raiser + lip corner depressor), Angry (brow lowerer + lid tightener), Surprised (outer brow raiser + jaw drop), Fearful (brow raiser + upper lid raiser + lip stretcher), Disgusted (nose wrinkler + upper lip raiser), and Neutral (relaxed baseline musculature). This lets you inspect both your dominant expression and subtle secondary undertones in any portrait.
Computer vision reads outward facial muscle geometry in a single still frame, not a person's internal emotional state or psychological mood. Resting facial structure, cultural expression norms, camera angle, and lighting contrast can cause a relaxed face to register mild Sad or Angry undertones. All results are provided strictly for informational entertainment, photography feedback, and self-discovery — not psychological or clinical assessment.
Every expression scan runs locally on your device using WebAssembly and WebGL. Verify it yourself: open your browser DevTools (F12), open the Network tab, upload a photo, and see that no image request is ever sent to any server.
Todo sobre el detector de emociones faciales con IA.
