關於 FaceAgeMeter
FaceAgeMeter 是一套完全基於瀏覽器的獨立電腦視覺與人工智慧工具集，致力於在絕不犧牲個人隱私的前提下，讓每個人都能輕鬆體驗視覺年齡估算、臉型智能診斷、臉部對稱性分析與臉部表情識別。
FaceAgeMeter 的開發團隊
FaceAgeMeter 由專業工程與視覺演算法團隊打造與維護。多數人臉掃描應用都會將您的自拍上傳至遠端伺服器儲存或訓練模型。我們打造 FaceAgeMeter 就是為了證明：利用現代 WebAssembly (WASM) 與 WebGL 技術，在您自己的裝置本地就能實現極速、精準且絕對安全的臉部幾何特徵分析。
瀏覽器本機機器學習運作原理
FaceAgeMeter 上的所有工具均在您的瀏覽器本機執行，根據不同的幾何視覺任務採用兩條專業開源演算法流水線：
- 68個臉部特徵點與神經網路分析 (face-api.js / TensorFlow.js)： 應用於 AI 測年齡、臉部對稱性測試與情緒識別工具。透過 SSD MobileNet v1 演算法偵測人臉，精準標記眉毛、眼睛、鼻樑、唇部及輪廓的 68 個特徵座標，並推論年齡與 7 種表情。
- 478點三維臉部網格 (Google MediaPipe Face Landmarker)： 應用於臉型分析測試與顏值比例評估。MediaPipe 即時捕獲額頭、顴骨、下頜角及下巴處的 478 個 3D 座標點，精準判定鵝蛋臉、圓臉、方臉、心形臉、菱形臉或長臉並測算黃金比例。
您可以隨時自行驗證： 按下鍵盤 F12 開啟瀏覽器開發者工具（切換至 Network 網路標籤頁），在我們的工具中上傳照片。您將發現沒有任何圖片上傳請求離開您的瀏覽器。
客觀精度與演算法侷限說明
電腦視覺模型是透過分析二維像素明暗特徵來估算視覺年齡，並非醫學測算真實生理年齡：
- 光線與陰影： 頂光與強逆光會加深法令紋和眼下陰影，可能導致視覺估算年齡偏大 5–8 歲；柔和的正面自然光能獲得最精準的效果。
- 相機焦距畸變： 手機前置廣角鏡頭在近距離自拍時會產生透視畸變，使鼻子和臉部中心相對下顎顯得更寬。
- 頭部傾斜與表情： 頭部傾斜即使只有 5 度也會改變對稱性測算距離，微笑則會帶動蘋果肌與眼角肌肉位置位移。
- 僅供娛樂與參考： 本站提供的所有臉部測算結果僅供個人參考與娛樂體驗，不構成任何醫療、皮膚科或生物特徵識別法律依據。
