FaceAgeMeterについて

FaceAgeMeterの開発背景

FaceAgeMeterは、FaceAgeMeterエンジニアリングおよび編集チームによって開発・運営されています。多くの顔診断アプリは撮影した自撮り写真を外部サーバーに送信し、クラウド上で保存・学習に利用しています。FaceAgeMeterは、最新のWebAssembly（WASM）とWebGL技術を駆使し、写真データを一切送信することなくユーザーの手元デバイス内だけで高速かつ安全に解析できることを証明するために作られました。

ブラウザ内機械学習の仕組み

FaceAgeMeterのすべてのツールはお使いのブラウザ内部でローカル実行されます。解析目的に応じて2つの専門的なオープンビジョンパイプラインを採用しています：

• 68点顔特徴点＆ニューラル解析（face-api.js / TensorFlow.js）： AI顔年齢診断、顔の左右対称性テスター、AI表情認識で使用。SSD MobileNet v1で顔を検出し、眉、目、鼻筋、唇、輪郭の68箇所のランドマークをマッピングして、推定年齢や表情を解析します。
• 478点3Dフェイスメッシュ（Google MediaPipe Face Landmarker）： 顔型診断およびAI黄金比ビューティースコアで使用。MediaPipeが額、頬骨、エラ、顎先にわたる478箇所の3次元座標を捉え、卵型、丸型、四角型、ハート型、面長などの輪郭分類やプロポーション比率を科学的に測定します。

ご自身で検証できます： ブラウザの開発者ツール（F12 → Networkタブ）を開いて写真を読み込んでみてください。画像ファイルが外部サーバーへ送信される通信リクエストは1件も発生しないことを確認いただけます。

精度の限界と留意点

コンピュータビジョンは画像ピクセルの視覚的特徴を推定するものであり、生物学的な実年齢や医療用の頭蓋顔面計測値とは異なります：

• 照明と影の影響： 上からの強い光はほうれい線や目の下の影を強調し、見た目年齢が5〜8歳高く判定されることがあります。正面からの柔らかい自然光が最も安定します。
• カメラの焦点距離と歪み： スマートフォンのインカメラを至近距離で使用すると広角特有のパースペクティブ歪みが生じ、鼻が大きく輪郭が狭く写る傾向があります。
• 頭の角度と表情： わずか5度の首の傾きでも対称性スコアに影響し、笑顔は頬や目元の輪郭位置を大きく変化させます。
• エンターテインメント・参考情報として： 本サイトのすべての診断結果は、個人の参考およびエンターテインメント目的で提供されています。医療診断や生体認証を目的としたものではありません。

お問い合わせと透明性

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